Hören, das mit einer Maschine oder einer Fertigungsanlage etwas nicht stimmt, noch bevor man einen Fehler sehen kann, das war bisher nur für ganz wenige Stellen in einer Maschine oder Anlage möglich. Dank der Entwicklung akustischer Sensornetzwerke und einer selbstlernenden adaptiven Mustererkennung ist es Forschenden des Fraunhofer IGP nun gelungen, Schadstellen allein durch Geräuschveränderungen zu ermitteln und die Fehler einzelnen Teilsystemen in Großmotoren zu zuordnen. Hierdurch können notwendige Instandsetzungsmaßnahmen frühzeitig erkannt und veranlasst werden, was zu einer Erhöhung der Lebensdauer und der Zuverlässigkeit des Großmotors führt. Interessierte können die Methode an einem Demonstrator im Fraunhofer IGP erleben.
