| Name des KMU | Mecklenburger Metallguss GmbH |
| Sitz | Waren (Müritz) |
| Gründungsjahr | 1991 |
| Mitarbeitende | 220 |
| Branche | Produzierendes Gewerbe |
Die Mecklenburger Metallguss GmbH (MMG) entwickelt und produziert hochpräzise Schiffspropeller aus Kupferlegierungen und setzt dabei auf über eine 150 Jahre Gießereitradition und moderne Technologien. Durch kontinuierliche Forschung und Innovationen wie computergestützte Fluiddynamik und additive Fertigung definiert MMG die Maßstäbe für maritime Antriebssysteme neu.
Die Mecklenburger Metallguss GmbH (MMG) plant die Anschaffung einer Workstation für den Betrieb eines lokalen LLMs für ein späteres Chatbot-System. Das Projekt wird durch das Mittelstand-Digital Zentrum Rostock unterstützt. Das Zentrum hilft bei der Auswahl der geeigneten Hardware, bei der Testphase und stellt KI-Expertise bereit.
Projektstart und Hardware-Planung
Das Projekt begann mit der Analyse der Hardwareanforderungen für das Chatbot-System. Das MDZR unterstützte die MMG bei der Identifizierung der technischen Flaschenhälse und der Erstellung verschiedener Konfigurationsvarianten für eine leistungsstarke GPU-Workstation. Nach sorgfältiger Abwägung wurde eine Konfiguration festgelegt und die dann von dem Unternehmen bestellt wurde.
Strategisches Meeting zur Systemarchitektur
In einem wichtigen Meeting wurde die technische Herangehensweise diskutiert als auch die Einrichtung der inzwischen gelieferten Workstation besprochen. Statt mit einem Fine-Tuning-Ansatz zu beginnen, entschied man sich für den Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) als erste Implementierungsstrategie. Als Vorarbeit wurde die Entwicklung einer Evaluierungsbenchmark beschlossen, die definiert, welche Anfragen das System verarbeiten und welche Qualitätsstandards die Antworten erfüllen sollen. Diese Benchmark wird als Grundlage für den Vergleich verschiedener LLMs und RAG-Systeme dienen.
Betriebssystemauswahl und CUDA-Setup
Im Rahmen der fortlaufenden Systemkonfiguration wurde ein technisches Meeting abgehalten, in dem die Auswahl des Betriebssystems für die neue GPU‑Workstation sowie die Installationsstrategie für CUDA intensiv erörtert wurden. Ziel war es, die Basisinfrastruktur zu diskutieren, bevor die eigentlichen LLM‑ und RAG‑Prototypen getestet werden können. Parallel dazu wurden die Schritte für die CUDA‑Installation skizziert, inklusive der notwendigen Treiber, um eine reibungslose Performance zu garantieren.
Abschlusstreffen
Während des Abschlusstreffens wurde bestätigt, dass die GPU‑Workstation gemäß den Spezifikationen funktioniert. Die Systemkonfiguration läuft nun wie erwartet und bildet die stabile Basis für die weitere Entwicklung des Chatbot‑Systems. Abschließend wurden die nächsten Schritte für das RAG‑ und LLM‑Setup festgelegt, um die Übergabe an die nächste Phase vorzubereiten.