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SUMMARY:Vom Use Case in die Praxis: Beispiele für angewandte KI
DESCRIPTION:KI-Praxis-Talk: Zeitdruck und Arbeitsbelastungen durch KI reduz
 ieren\n(Kooperationsveranstaltung der Digitalzentren Kaiserslautern\, Zuku
 nftskultur\, Handel und Rostock)\n\n3Tage\, 4 Unternehmen\, 4 KI Best Prac
 tices\n\nBegeben Sie sich in dieser Webinarreihe auf eine Reise in die Wel
 t der Künstlichen Intelligenz. Erleben Sie\, wie und warum kleine und mit
 tlere Betriebe erfolgreich unterschiedliche KI-Automatisierungen integrier
 t haben oder sich aktuell in diesem Prozess befinden. Ob Gesundheitswesen\
 , Hotellerie oder Bauen - wir nehmen Sie gedanklich mit in den Betrieb und
  diskutieren mit den Inhaber*innen über Vorteile\, Herausforderungen und
  Erfahrungen. Dabei geht es immer um praxisnahe KI-Lösungen\, die auch 
 für Ihren Betrieb relevant sein können\, auch wenn Sie in einer anderen 
 Branche tätig sind. Stellen Sie Ihre Fragen\, tauschen Sie sich aus und g
 estalten Sie so eigene KI-Ideen. Optimieren Sie Ihre Prozesse\, erhöhen S
 ie Ihre Wettbewerbsfähigkeit und bleiben Sie flexibel – melden Sie sich
  jetzt an!\nVom Use Case in die Praxis: Beispiele für angewandte KI\nDie 
 Einsatzgebiete von KI sind zahlreich und versprechen etliche Vorteile\, di
 e sowohl die Effizienz als auch die Wettbewerbsfähigkeit steigern können
 . Doch wie genau kann der Einsatz von KI aussehen?\n\nMit den Vorträgen 
 über die „Verbesserte Gebärmutterhalskrebs-Früherkennung durch den Ei
 nsatz von Künstlicher Intelligenz“ (Prof. Dr. rer. nat. Lieven Kennes) 
 und die „Optimierung der Arbeitsprozesse durch Künstliche Intelligenz i
 m familiengeführten Haffhus | Hotel &amp\; Spa ****“ (Dirk Klein) bekom
 men Sie Einblicke in das Potential zweier unterschiedlicher KI-Anwendungen
 \, die sich beide als effektiv für die Optimierung von Arbeitsabläufen e
 rwiesen haben.\n\n 	Verbesserte Gebärmutterhalskrebs-Früherkennung\n\nAm
  Beispiel der Gebärmutterhalskrebs-Früherkennung wird deutlich\, wie KI 
 bei der Prävention von Krebserkrankungen unterstützen kann.\nProgramme z
 ur Früherkennung von Gebärmutterhalskrebs haben die Erkrankungshäufigke
 it des weltweit vierthäufigsten Tumors bei Frauenerheblich reduziert. All
 erdings ist ein leicht detektierbarer Risikofaktor\, das humane Hochrisiko
 -Papillomavirus (hrHPV)\, sehr verbreitet und erfordert eine weitere Abkl
 ärung. Nach den neuen Richtlinien benötigen hrHPV-positive Patient*innen
  mit wenigen oder keinen Auffälligkeiten der Schleimhaut zur Abklärung e
 ine Gebärmutterhalsspiegelung (Kolposkopie)\, die ein invasives und in de
 r Masse kostspieliges Verfahren darstellt. Mit Hilfe Künstlicher Intellig
 enz konnte anhand verschiedener Daten eine differenziertere Vorgehensweise
  ermittelt und damit das Potential geschaffen werden\, den Screening-Proze
 ss in der Krebsvorsorge zu optimieren.\nDiese und weitere Informationen fi
 nden Sie unter https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9984503/\n\nProble
 mstellung und Herausforderungen:\n\n 	Neue Richtlinien zur Prävention erh
 öhen die Anzahl von Gebärmutterhalsspiegelungen\n 	Invasives Untersuchun
 gsverfahren kostspielig und belastend für Patient*innen\n 	Optimales Glei
 chgewicht zwischen Nutzen\, Schaden und Bezahlbarkeit gesucht\n\nChancen\,
  die sich aus der KI-Technologie ergeben:\n\n 	Reduktion der Kosten für d
 as Gesundheitssystem\n 	Besseres Kosten-/ Nutzen-Verhältnis der Untersuch
 ungen\n 	Erlangung wertvoller Informationen für die Krebsprävention\n\nA
 nwendungsmöglichkeiten:\n\nKünstliche Intelligenz kann in der Forschung 
 eingesetzt werden\, um sowohl wertvolle Erkenntnisse zu erlangen als auch 
 ganz praktisch Kosten zu sparen und die Krebsprävention zu verbessern.\n\
 n 	Optimierung der Arbeitsprozesse im Hotel Haffhus\n\nAm Beispiel der Hot
 el- &amp\; Ferienanlage Haffhus in Ueckermünde am Stettiner Haff zeigen w
 ir Ihnen\, wie durch den Einsatz von KI-Tools die Mitarbeiter- und Gästek
 ommunikation sowie BackOffice-Prozesse und die Erstellung von Workflows op
 timiert werden können. Um die Arbeitsprozesse und Problemlösungen zu erl
 eichtern sowie Sicherheit im Hotelbetrieb zu fördern\, sammelt und speich
 ert die KI alle relevanten Informationen in der Mitarbeiter-Wissensdatenba
 nk. In Zukunft soll KI auch bei der Energieeinsparung helfen – durch Pro
 gnosen und Vorschläge\, die auf den vorhandenen Energie- und Wetterdaten 
 basieren.\n\nProblemstellung und Herausforderungen:\n\n 	Vielfalt an Softw
 are-Lösungen ohne Schnittstellen und „Datenchaos“\n 	Hoher Zeitaufwan
 d für die Erstellung von Workflows für individuelle Gästewünsche\n 	Wi
 ssensübertragung zwischen Mitarbeitenden\n\nChancen\, die sich aus der KI
 -Technologie ergeben haben:\n\n 	Optimierung von internen Prozessen und Ar
 beitsabläufen\n 	Optimierung der Datenerfassung\, -verarbeitung und -ausg
 abe\n 	Mehr Zeit für die Gästebetreuung\n 	Automatisierung der Daten in 
 der Wissensdatenbank\n\nAnwendungsmöglichkeiten:\n\nKI-gestützte Optimie
 rung der Arbeitsprozesse und Wissensdatenbank sind nicht nur in der Hotell
 erie und Gastronomie einsetzbar\, sondern auch für zahlreiche andere Bran
 chen und Gebiete geeignet.\n\nInhalte der Vorträge:\n\n 	Vorstellung\n 	G
 ebärmutterhalskrebs-Früherkennung mit Hilfe von KI\n 	Warum KI und welch
 e Daten werden berücksichtigt? (Im Fallbeispiel Hotel Haffhus)\n 	Schluss
 folgerung und Diskussion\n\nDie Präsentationen zeigen\, wie die Künstlic
 he Intelligenz vielfältige Aufgaben übernimmt und somit den Arbeitsallta
 g entlastet. Zum Abschluss werden wir ausreichend Zeit für Fragen und Dis
 kussion haben\, um Überlegungen anzustoßen\, KI-Einsatz auf diese Art un
 d Weise auch für Ihr Unternehmen zu nutzen.\n\nZielgruppe:\n\nDiese Veran
 staltung richtet sich an Mitarbeitende und Führungskräfte von kleinen un
 d mittleren Unternehmen.
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