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SUMMARY:KI-Lösungen auf dem Prüfstand. Was brauche ich wirklich?
DESCRIPTION:KI-Praxis-Talk: Zeitdruck und Arbeitsbelastungen durch KI reduz
 ieren\n(Kooperationsveranstaltung der Digitalzentren Kaiserslautern\, Zuku
 nftskultur\, Handel und Rostock)\n\n3Tage\, 4 Unternehmen\, 4 KI Best Prac
 tices\n\nBegeben Sie sich in dieser Webinarreihe auf eine Reise in die Wel
 t der Künstlichen Intelligenz. Erleben Sie\, wie und warum kleine und mit
 tlere Betriebe erfolgreich unterschiedliche KI-Automatisierungen integrier
 t haben oder sich aktuell in diesem Prozess befinden. Ob Gesundheitswesen\
 , Hotellerie oder Bauen - wir nehmen Sie gedanklich mit in den Betrieb und
  diskutieren mit den Inhaber*innen über Vorteile\, Herausforderungen und
  Erfahrungen. Dabei geht es immer um praxisnahe KI-Lösungen\, die auch 
 für Ihren Betrieb relevant sein können\, auch wenn Sie in einer anderen 
 Branche tätig sind. Stellen Sie Ihre Fragen\, tauschen Sie sich aus und g
 estalten Sie so eigene KI-Ideen. Optimieren Sie Ihre Prozesse\, erhöhen S
 ie Ihre Wettbewerbsfähigkeit und bleiben Sie flexibel – melden Sie sich
  jetzt an!\nKI-Lösungen auf dem Prüfstand. Was brauche ich wirklich?\nKI
 -Lösungen gibt es viele. Doch welche helfen wirklich im Betriebsalltag? W
 o hört die Investition auf und fängt das Sparen an? Wie aufwändig ist d
 as Testen und was ist entscheidend für die Frage: Behalten oder doch wied
 er abschaffen?\n\nAm Beispiel einer großen Arztpraxis und verschiedener K
 I-Anwendungen (u.a. Telefon-Assistenz\, KI für Diagnostik\, Gesprächsdok
 umentation und für Live-Audio-Übersetzungen) zeigen wir typische Stolper
 steine und erfahren\, was welche Arbeitserleichterung gebracht hat. Wir sp
 rechen auch über kritische Kunden\, IT-Sicherheitsthemen bis hin zu ethis
 chen Fragen.\n\nIn dieser Veranstaltung können Sie sich offen und ehrlich
  über den aktuellen und künftigen Mehrwert von KI-Lösungen informieren 
 und austauschen.\n\nProblemstellung und Herausforderungen:\n\nHerausforder
 ungen\, die bei der Arztpraxis u.a. auftraten waren\n\n 	Grundlagen in den
  Datenstrukturen zu schaffen\,\n 	das Prozessmanagement über zwei Standor
 te/Filialen hinweg\,\n 	dem Wunsch nach Individualisierung und Optimierung
  von Schnittstellen zu Managementsystemen\, damit es rund läuft\,\n 	sehr
  hohe Anforderungen an Datenschutz\, IT-Sicherheit und Prozesssicherheit (
 hohes Risiko in der Medizin)\,\n 	unterschiedliche Resonanz &amp\; Annahme
  in den Kundengruppen\,\n 	ethische Überlegungen bei der Auslagerung von 
 Prozessen an Dienstleister wie z.B. bei der elektronischen Terminvergabe.\
 n\nChancen\, die sich aus dem Testen von KI-Technologien ergeben haben:\n\
 n 	Große Zeiteinsparungspotenzial wurde erkannt\,\n 	Fokussierung auf das
  Kerngeschäft und die persönliche Beratung von Patient*innen möglich\,\
 n 	Entlastung der Mitarbeitenden\, wenn einfache Routineaufgaben automatis
 iert werden\,\n 	Lernerfahrungen und dauerhafter Dialog im Team über den 
 Sinn und Unsinn der eigenen Arbeit\,\n 	Entwicklung einer Unternehmenskult
 ur\, die offen für Ideen und positiven Wandel ist.\n\nInhalte des Vortrag
 s:\n\n 	Vorstellung unseres Unternehmens\n 	Warum Künstliche Intelligenz?
  (Im Fallbeispiel der Arztpraxis Dashti)\n 	Wie wurden die KI-Lösungen in
  der Arztpraxis getestet? Wo gab es Herausforderungen?\n 	Welche Lösungen
  sind noch im Einsatz\, welche „Ersparnisse“ bringen sie?\n 	Wo sieht 
 die Arztpraxis künftig Chancen für ihren praktischen KI-Einsatz?\n\nAnwe
 ndungsmöglichkeiten:\n\nViele der vorgestellten KI-Lösungen sind branche
 nübergreifend einsetzbar wie z.B. Telefonassistenzen /Anrufbeantworter\, 
 Gesprächsdokumentationen oder Live-Audio-Übersetzungen. Zudem gibt die A
 rztpraxis viele Tipps für den alltagstauglichen Testbetrieb von KI-Lösun
 gen und zu grundsätzlichen Überlegungen (Datenverfügbarkeit\, Prozessma
 nagement\, Change Management).\n\nZielgruppe:\n\nDiese Veranstaltung richt
 et sich an Mitarbeitende und Führungskräfte von kleinen und mittleren Un
 ternehmen.
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